Präzision, die Umsatz bewegt.
Wir verbinden messbare Geschäftskennzahlen mit belastbaren Modellen. ArctiMint orchestriert Datenpipelines, Feature Stores und produktionsreife ML-Systeme, die verlässlich laufen – auditierbar, versioniert und skalierbar.
Modellgenauigkeit (validiert)
Lift vs. Baseline
Vertrauen entsteht durch Nachvollziehbarkeit: Versionierte Daten, reproduzierbare Trainingsläufe und Monitoring ab Tag eins.
Von Datenrohstoff zu belastbaren ML-Ergebnissen
Wir liefern Ende-zu-Ende: Datenstrategie, saubere Pipelines, Feature Engineering, Modellierung, Bereitstellung und Monitoring. Transparent, dokumentiert, revisionssicher – für Teams, die Wirkungsgrad und Governance brauchen.
Datenstrategie & Use-Case-Design
Business-Ziele, KPIs, Dateninventar, ROI-Modell & Roadmap. Klarheit schafft Tempo.
- Entscheidungsvorlage in 2 Wochen
- Messbare North-Star-Metriken
- Risiko- und Compliance-Rahmen
Datenengineering & Feature Store
Reproduzierbare Pipelines, Versionierung, Tests & Observability – verlässlich im Betrieb.
- Batch & Near-Real-Time
- Qualitätsregeln & SLAs
- Rollback-fähige Assets
Modellierung & Bereitstellung
Robuste Modelle mit Drift-Schutz, Human-in-the-Loop und klaren Freigaben.
- Validierte Experimente
- Automatisierte Evaluierung
- Skalierbare Inferenz
Praxisnahe Anwendungsfelder mit klarem Nutzen
Für Commerce, SaaS, FinTech, Manufacturing und Healthcare: Wir priorisieren Impact und Time-to-Value. Jeder Case endet mit einer produktionsreifen Integration – nicht mit einer Folie.
Personalisierung im Shop
Ranking & Empfehlungen mit Feedback-Schleife.
Churn-Prognose
Frühwarnsystem für Abwanderung mit Maßnahmenkatalog.
Umsatz-Forecast
Kaskadierte Zeitreihen, Promotions & Saisonalität.
Visuelle Prüfung
Qualitätskontrolle in der Fertigung via Bildklassifikation.
Dokumenten-Extraktion
Zuverlässige Erfassung von Formularen & Rechnungen.
Anomalie-Erkennung
Finanz- & IoT-Abweichungen mit sinnvollen Schwellen.
Schnell starten, sauber landen: unser Auslieferungs-Pfad
Ein geradliniger Pfad von Hypothese zu Betrieb. Jede Phase erzeugt überprüfbare Artefakte: Datenverträge, Versionen, Metriken, Berichte.
1 · Entdecken
2 · Aufbereiten
3 · Trainieren
4 · Validieren
5 · Ausrollen
6 · Überwachen
Kaufmännisch klar: fixe Projektpakete für schnellen Nutzen
Transparente Festpreise, definierte Artefakte, optionale Erweiterungen. Jedes Paket führt zu einem produktionsreifen Ergebnis und enthält eine saubere Dokumentation. Beratung & Audits sind auch separat buchbar.
Prototype → Pilot
- Use-Case-Workshop & Roadmap
- Kuratierte Datenbasis & Validierung
- Erster Modellstand mit KPI-Review
Pilot → Produktion
- Pipelines & Feature-Store
- Validierte Modelle mit Freigabe
- Inbetriebnahme & Monitoring
Skalierung & Governance
- Mehrere Use-Cases & Domänen
- Risikomanagement & Policies
- Enablement & Schulung
Technischer Audit (einzeln buchbar)
Ab 3.900 € · 10 Arbeitstage · Ergebnis: schriftlicher Bericht mit Prioritäten, Risiken, Quick-Wins.
- Datenqualität, Tests, Versionierung
- Modellvalidierung & Metriken
- Security, Datenschutz, Rollen
Beratung (stündlich)
180 € / Stunde · Remote oder vor Ort in Berlin.
- Architektur-Sparring & Reviews
- Team-Enablement & Mentoring
- Vendor-Bewertung & Make/Buy
Technische Souveränität ohne Vendor-Lock-in
Wir setzen auf bewährte Open-Source-Bausteine und Cloud-Standards. Ergebnis: wiederholbare Deployments, nachvollziehbare Artefakte, klare Verantwortlichkeiten – und volle Kontrolle über Ihre Daten.
Datenebene
Tabellen, Events, Dateien – versioniert, validiert, dokumentiert.
- Datenverträge & Schema-Checks
- Rollen & Zugriffsmodelle
- Qualitätsmetriken & Alerts
Trainings-Ebene
Reproduzierbare Experimente, Artefakt-Katalog, Modell-Registry.
- Parametrisierung & Seeds
- Vergleichbare Runs & Berichte
- Freigabe-Workflow
Produktions-Ebene
Skalierbare Inferenz, Canary-Rollouts, Observability.
- Latency-Budgets & SLOs
- Drift & Performance-Wächter
- Rollback in Minuten
Datenschutz & Nachvollziehbarkeit ab Werk
DSGVO-konforme Prozesse, Privacy-by-Design und klare Governance. Wir orientieren uns an gängigen Sicherheitsstandards (z. B. ISO-27001-Prinzipien) und dokumentieren Entscheidungen nachvollziehbar.
Datenschutz
- Datensparsamkeit & Zweckbindung
- Pseudonymisierung & Löschkonzepte
- Verarbeitungsverzeichnis & TOMs
Ethik & Fairness
- Bias-Checks & Gegenmaßnahmen
- Explainability-Berichte
- Review-Gremien & Freigaben
Operations
- Least-Privilege-Zugriff
- Incident-Playbooks
- Business-Continuity
Häufige Fragen, klar beantwortet
Die wichtigsten Fragen zu Umfang, Ergebnissen und Zusammenarbeit.
Wie starten wir ein Projekt am schnellsten?
Mit einem kurzen Remote-Kickoff (90 Min.) und Zugang zu Beispieldaten. In 10 Arbeitstagen liefern wir eine Entscheidungsvorlage mit ROI-Schätzung und einem priorisierten Backlog.
Welche Ergebnisse kann ich konkret erwarten?
Greifbare Artefakte: Datenvertrag, saubere Pipeline, Feature-Katalog, validierte Modelle, Monitoring-Dashboard, Betriebs-KPIs – plus Dokumentation, die Auditoren verstehen.
Welche Branchen bedient ArctiMint?
Unter anderem E-Commerce, SaaS, Finanzen, Fertigung, Gesundheit. Entscheidend ist die Datenreife und der Business-Nutzen, nicht die Branche.
Wie schützen Sie sensible Daten?
Durch definierte Zugriffsrollen, Pseudonymisierung, Protokollierung und klare Auftragsverarbeitungsverträge. Wir arbeiten nach dem Need-to-Know-Prinzip.