Unser Team

Interdisziplinär, pragmatisch, audit-fest: Data Scientists, ML Engineers und Data Engineers mit Fokus auf belastbare Systeme und klaren ROI.

Lead Data Scientist

Experimentdesign, Evaluierung, Explainability, Fairness-Checks.

Modelle · Validierung
Machine-Learning Engineer

Feature-Pipelines, Inferenz, Observability, SLOs & Rollbacks.

Betrieb · Skalierung
Data Engineer

Datenverträge, Qualität, Reproduzierbarkeit, Zugriffskontrollen.

Pipelines · Governance
Mit uns sprechen
Memphis Illustration Teamarbeit

Arbeitsweise

Wir arbeiten iterativ und lieferfokussiert: kurze Zyklen, klare Artefakte, regelmäßige Reviews. Sicherheit und Datenschutz sind integraler Bestandteil des Entwicklungsprozesses.